Datenanalyse

Junior Data Scientist (m/w/d)

Das sind wir

Daten sind für uns nicht gleich Daten. Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Data Scientists zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company – immer erfolgsorientiert. Als Teil der SKOPOS GROUP sind wir seit 1995 führender Anbieter in der Marktforschung und beschäftigen aktuell über 120 Mitarbeitende. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln.
Wir suchen Dich als Teamworker mit Herzblut!

Das sind deine Aufgaben

  • Du arbeitest in unterschiedlichen Kundenprojekten mit und lernst das breite Einsatzgebiet von Data Science kennen. Als Junior Data Scientist unterstützt Du zunächst in verschiedenen Projekten und kannst zunehmend mehr Verantwortung übernehmen.
  • Du machst mehr aus den Daten unserer Kunden: Mittels modernster statistischer Verfahren und Machine- Learning-Ansätzen findest Du Zusammenhänge, entwickelst automatisierte Lösungen und erstellst Vorhersagen.
  • Du erstellst und betreust ETL-Prozesse/Data pipelines in Alteryx oder KNIME zum effizienten Datenaustausch zwischen internen und externen Systemen (REST APIs, PostgreSQL-Datenbanken, o.ä.).
  • Du erstellst zielgruppenorientierte Reporting-Lösungen in Tableau und individuelle Analysen (Statistik, Machine Learning, KI-Lösungen) für Kundenprojekte mittels Alteryx, Python (sklearn, TensorFlow, Keras, VowpalWabbit o.ä.) oder R.
  • Du arbeitest eng mit dem Data Science-Team zusammen und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden.

Das bringst Du mit

  • Du teilst unsere Mission „Mehr aus Daten rausholen“.
  • Du hast Dein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Psychologie, Mathematik, Informatik, empirischer Sozialwissenschaft (z.B. mit Schwerpunkt Data Science/Machine Learning, Statistik, Psychologie, Soziologie) oder einem vergleichbaren Fach mit Schwerpunkt Datenanalyse erfolgreich abgeschlossen.
  • Du hast im Rahmen Deines Studiums/Nebentätigkeiten bereits erste Erfahrung mit Datenmodellen, Datenbanken, REST APIs und Machine-Learning-Konzepten gesammelt.
  • Du bringst idealerweise erste praktische Erfahrungen im Bereich Text Analytics/Natural Language Processing mit – gerne auch im Rahmen von (Uni-) Projekten.
  • Du sprichst SQL, Python und/oder R und setzt diese Kenntnisse in Projekten gewinnbringend ein. Dein Plus: Du hast bereits Erfahrungen mit Data Mining Tools wie KNIME, RapidMiner oder Alteryx.
  • Du bringst bevorzugt erste Erfahrung mit Tableau oder Power-BI mit. Ansonsten lernst Du bei uns.
  • Du wendest Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1-Niveau) sicher an.
  • Du arbeitest lösungsorientiert und behältst in parallel laufenden Projekten den Überblick.

Warum wir

  • Abwechslungsreiches Umfeld. Von Beginn an in spannende Projekte involviert. Schritt für Schritt darfst Du Dich bei uns entwickeln.
  • Innovative, dynamische Arbeitsatmosphäre. Offene Du-Unternehmenskultur und Kommunikation auf Augenhöhe.
  • Aktive Mitgestaltung und Teamwork. Eigene Ideen und Erfahrungen zu neuen Produkten sind willkommen. Wir wachsen gemeinsam.
  • Entwicklung. Zyklische Feedbackgespräche (Einarbeitungs-/Jahres-und Halbjahresgespräche, systematische Entwicklungsmöglichkeiten, SKOPOS School. Do it together. Zertifizierung z.B. Tableau oder Alteryx).
  • Unbefristete Festanstellung.
  • Optimale ÖPNV-Anbindung oder kostenfreier Parkplatz im Euronova Campus Hürth.
  • Hybrides Arbeiten mit Anteil Office und Mobile Office.
  • Zuschüsse und Life-Balance. Zuschüsse zu Jobticket, Büromassage und Fitness-Studio, Getränkeflat im Office, Beteiligung an betrieblicher Altersvorsorge, Betriebsarzt, freier Rosenmontag und noch einiges mehr.
  • Nachhaltigkeit. Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen, soziales Engagement, Unterstützung von NGOs.
  • Endlich wieder Events: Teamausflüge, Firmenfeiern, Jubiläumsfahrten, Weihnachtsfeiern oder einfach mal so nach Feierabend.

Leistungen und Vorteile wenn Du bei uns arbeitest

Benefits

Schau Dir an, wer bereits bei uns im Team arbeitet

Team