10.06.2026 | Datenvisualisierungen

Zwischen Lieblingsfeature und Frustmoment: So erleben wir Power BI im Projektalltag

Microsoft Power BI ist für viele Insights- und Marktforschungsteams längst mehr als nur ein Reporting-Tool. Dashboards sollen heute datenquellenübergreifend funktionieren, Selfservice ermöglichen und gleichzeitig stakeholdertauglich visualisiert sein. Genau hier spielt Power BI seine Stärken aus – zumindest meistens.

Denn wer regelmäßig mit Trackingdaten, Cross-Tabs oder fragmentierten Datenquellen arbeitet, weiß auch: Zwischen „schnell gebaut“ und „wirklich sauber umgesetzt“ liegen oft einige Stunden PowerQuery, Datenmodellierung und gelegentliche Frustmomente.

Deshalb haben wir unsere Kolleginnen und Kollegen Dirk, Nele und Sonja aus dem Dashboard- und Data-Team nach ihren ehrlichen Erfahrungen gefragt. Sie arbeiten täglich mit Power BI in Dashboard- und Reportingprojekten für Insights- und Marktforschungsteams und kennen deshalb sowohl die Lieblingsfunktionen als auch die typischen Frustmomente im Arbeitsalltag.

Warum Power BI für viele Teams gesetzt ist

Für Dirk liegt eine der größten Stärken direkt auf der Hand: „Man merkt sofort, dass Power BI ein Microsoft-Tool ist. Die Oberfläche erinnert stark an bekannte Office-Anwendungen wie Excel oder PowerPoint.“ Gerade für Stakeholder ist das ein großer Vorteil. Viele Visualisierungen wirken vertraut, die Bedienung ist niedrigschwellig und besonders die PowerPoint-Exportfunktion wird in Kundenprojekten häufig genutzt.

Auch Sonja hebt hervor, wie flexibel das Tool inzwischen geworden ist: „Besonders gefällt mir, wie viele Möglichkeiten Power BI bietet. Man entdeckt ständig neue Dinge, von denen man vorher gar nicht wusste, dass sie möglich sind.“ Vor allem im Zusammenspiel unterschiedlicher Datenquellen und bei der Visualisierung komplexer Inhalte ist Power BI sehr leistungsfähig – vorausgesetzt, die Datenbasis stimmt.

Die Lieblingsfunktionen unserer drei Expertinnen & Experten

1. Power Query: Kleine Anpassungen, großer Effekt

Für Nele gehört Power Query zu den hilfreichsten Funktionen im Alltag: „Man kann kleinere Anpassungen an den Daten direkt über Power Query erledigen. Besonders praktisch ist, dass die einzelnen Schritte nachvollziehbar dokumentiert werden.“ Das ist vor allem dann hilfreich, wenn mehrere Personen an einem Dashboard arbeiten oder Transformationen reproduzierbar bleiben sollen.

Neles persönlicher Favorit: „‚Add Column from Example‘ ist super, wenn man weiß, wie das Ergebnis aussehen soll, aber die passende Transformation gerade nicht im Kopf hat.“

2. Views wechseln & Datenmodell verstehen

Dirk nutzt besonders häufig die verschiedenen Ansichten innerhalb von Power BI: Report View, Table View und Model View. Gerade beim Arbeiten mit mehreren Datenquellen hilft der schnelle Wechsel enorm dabei, Datenmodelle besser zu verstehen und Anpassungen effizient umzusetzen. Auch das Hinzufügen neuer Spalten direkt in der Tabellenansicht ist für ihn ein regelmäßiger Workflow.

3. Visuals: Viel Potenzial, aber…

Power BI bietet eine große Auswahl an Visuals und zusätzliche Erweiterungen über externe Bibliotheken. In der Praxis zeigt sich laut Dirk allerdings oft ein anderes Bild: „Am Ende bleibt es meistens bei Balken- und Liniendiagrammen.“ Eine Ausnahme seien Funnel-Visualisierungen, die sich besonders für bestimmte Marktforschungsdaten gut eignen, wenn die Daten vorher passend vorbereitet wurden.

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Und jetzt zu den größten Power BI-Pain Points

So viel Potenzial Power BI bietet, manche Dinge kosten im Alltag unnötig Zeit. Ein Klassiker laut Dirk: „Das Suchen von Layout-Einstellungen in den Tiefen der Menüs.“ Farben, Formatierungen oder Detailoptionen sind häufig wenig intuitiv auffindbar. Gerade bei größeren Reports verliert man schnell Zeit mit der Suche nach einzelnen Einstellungen.

Auch Updates von Visuals können problematisch werden. Nele berichtet von einem Projekt, bei dem sich nach einem Update plötzlich Darstellungen verändert hatten: „Die Bilder in einem Cards-Visual wurden plötzlich riesig oder winzig dargestellt und ich musste alles manuell anpassen.“ Vermeintliche Verbesserungen führten so direkt zu zusätzlichem Aufwand.

Warum Marktforschungsdaten besonders herausfordernd sind

Die größten Herausforderungen entstehen selten im Dashboard selbst, sondern vorher. Dirk beschreibt ein typisches Missverständnis vieler Stakeholder: „Oft besteht die Erwartung, dass Power BI eine PowerPoint-Präsentation 1:1 nachbauen kann.“ Optisch funktioniert das häufig noch recht gut. Schwieriger wird es bei den Datenlogiken dahinter: wechselnde Gruppierungen, Gewichtungen, Exkludierungen oder komplexe Mehrfachantworten.

Nele ergänzt: „Wenn man Daten ausschließlich mit PowerQuery bearbeiten will, stößt man schnell an Grenzen.“ Gerade bei Markentrackings mit hunderten Dummy-Variablen wird das Transformieren und Entpivotieren schnell fehleranfällig. Deshalb findet die eigentliche Datenaufbereitung in vielen Projekten außerhalb von Power BI statt, beispielsweise über Python-, SQL- oder ETL-Prozesse innerhalb eines modernen Data Stacks.

Fazit: Starkes Tool, mit klaren Grenzen

Power BI ist für moderne Insights- und Marktforschungsteams ein enorm leistungsfähiges Werkzeug. Besonders bei Visualisierung, Stakeholder-Kommunikation und Selfservice-Dashboards spielt das Tool seine Stärken aus.

Gleichzeitig zeigt der Projektalltag: Die größten Herausforderungen liegen oft nicht im Dashboard selbst, sondern in den Daten dahinter. Gewichtungen, wechselnde Kategorisierungen oder komplexe Trackingstrukturen lassen sich selten per Klick lösen. Oder wie Dirk es zusammenfasst: „Ohne vorherige Datenbearbeitung kommt man in unseren Projekten eigentlich nie aus.“