Data Strategy
Ein klares Zielbild, die passende Software und die Qualifikation der Mitarbeitenden sind unerlässlich
Data Science beschleunigt die Welt.
Wir synchronisieren Ihr Unternehmen.
Die Schritte hin zu einer erfolgreichen Datenstrategie
Die Entwicklung einer effektiven Datenstrategie ist entscheidend, um den Herausforderungen der modernen Geschäftswelt zu begegnen. Unternehmen stehen oft vor der Schwierigkeit, große Datenmengen sinnvoll zu verknüpfen, manuelle Prozesse effizient zu gestalten und Analysen rechtzeitig durchzuführen. Eine gut durchdachte Datenstrategie umfasst ein klares Zielbild, passende Software und Infrastruktur sowie die Qualifikation und Organisation der Mitarbeiter.
Warum eine Data Strategy?
Unternehmen stehen häufig vor ähnlichen Herausforderungen:
Datenintegration
Große Datenmengen werden selten zielgerichtet verknüpft.
Ressourcen-Aufwand
Manuelle Aufbereitung von Informationen bindet wertvolle Ressourcen.
Geschwindigkeit
Langsame Analysen führen zu verzögerten Entscheidungen.
Technologie-Einsatz
Ein Flickenteppich an unterschiedlichen Tools führt zu ineffizienten Arbeitsweisen.
Infrastruktur
Alles beginnt beim Zielbild:
Wo möchten Sie in den
nächsten Jahren hin?
Auf Basis Ihrer Anforderungen
und Erfahrungen suchen
wir mit Ihnen das geeignete
Tech-Stack.
Wir entwickeln eine Lösung
basierend auf Ihren
Anforderungen und
bestehenden IT-Ressourcen.
Was möchten Sie mit Ihren Daten
erreichen? Und was soll
sich verbessern?
Qualifikation
Eine Daten-Strategie erfordert
neue Arbeitsweisen, Skills und
aktives Change-Management.
Infrastruktur
Alles beginnt beim Zielbild:
Wo möchten Sie in den
nächsten Jahren hin?
Wir entwickeln eine Lösung
basierend auf Ihren
Anforderungen und
bestehenden IT-Ressourcen.
Qualifikation
Eine Daten-Strategie erfordert
neue Arbeitsweisen, Skills und
aktives Change-Management.
Und das haben Sie von einer gelungenen Data Strategy
01
Effizienz
Lesen Sie hier nach, wie die Insights-Abteilung der REWE Group mit ihrer Insights Cloud all ihre Daten zielgerichtet analysieren kann.
02
Zeitersparnis
Lassen Sie sich von Carlsberg Deutschland inspirieren und erfahren Sie, wie eine moderne Reporting-Infrastruktur viel Zeit spart und zu schnelleren Entscheidungen beiträgt.
03
Mehr Erkenntnisse
Mit modernen Tools sowie Kolleginnen und Kollegen, die damit umzugehen wissen, holen Sie in kurzer Zeit neue Erkenntnisse aus Ihren Daten und sorgen für faktenbasierte Entscheidungen.
Wir bieten maßgeschneiderte Unterstützung
Workshops
Ein eintägiger Workshop definiert den Rahmen der Data Strategy.
Ausarbeitung
Entwicklung der Software- und Organisationsstrategie sowie einer Roadmap
Kick-off-Workshop
Vorstellung und Inspiration des gesamten Teams
Umsetzung
Unterstützung bei Software-Training, Support und Projekt-Externalisierung
Sie suchen individuelle Unterstützung, um aus Ihren Daten das Maximum rauszuholen?
Dann sprechen Sie uns an!
Aktuelles
Hier finden Sie die heimlichen Stars unseres Repertoires. Denn für uns ist klar: Daten können entertainen! Regelmäßig erzählen wir auf verschiedenen Veranstaltungen, in unseren Webinaren oder unserem Blog von spannenden Case Studies, neuen Trends und innovativen Lösungen.
Whitepaper
Data Mastery – Erfolgsstrategien und praktische Tipps für Market Intelligence Dashboards
Entdecken Sie in unserem neuesten Whitepaper, wie Market Intelligence mithilfe von Dashboards Unternehmen dabei unterstützen kann, fundierte Entscheidungen für Geschäftsleitung, Marketing, Brand Management und Vertrieb vorzubereiten. Wir geben Ihnen praxisnahe Tipps an die Hand, um Ihre datenzentrierte Arbeit zu erleichtern und zeigen Ihnen am Beispiel von Carlsberg Deutschland, welche Vorteile ein Market Intelligence Dashboard bietet. Tauchen Sie ein in die Zukunft der datenbasierten Entscheidungsfindung!
Auf der Datenwelle
Hier finden Sie unsere Events und Webinare für Data-Science-Enthusiasten.
Link zu: Webinare
AM 26. März 2025, 14:00 Uhr
Webinar: Chatbot mit Fakten
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VERGANGENE WEBINARE
Vom Datensammeln zum Consulting
Ein Webinar darüber, wie Hassia mit Dashboards abteilungsübergreifend den Umgang mit Daten verändert
