In der dynamischen Welt von Marktforschung und Customer Insights haben wir oft mit einer Fülle von Daten zu tun. Die Organisation, Analyse und Verarbeitung dieser Daten kann eine Herausforderung sein. Seit einigen Jahren fällt dabei immer häufiger der Begriff „Data Mesh“, ein Konzept, das in der Dateninfrastruktur immer mehr an Bedeutung gewinnt. Doch was genau ist ein Data Mesh und was bringt es Marktforschenden? In diesem Artikel erklären wir Ihnen alles, was Sie dazu wissen müssen.

Michael, unser Experte für Machine- und Deep-Learning-Modelle, beschäftigt sich schon länger mit der Frage, wie man das Nutzen von Machine-Learning Modellen und ähnlichen Funktionen der Datenverarbeitung möglichst einfach gestalten kann. Seine Lösung: graphene – eine Plattform, die uns „Serverless Computing“ ermöglicht. Das heißt, ein Entwickler oder eine Entwicklerin kann Funktionen (z. B. mit Python) auf diese Plattform laden, ohne sich Gedanken darüber machen zu müssen, wie diese physisch gespeichert und ausgeführt werden.