Einträge von Sina Daba

Datentransfer mit SFTP-Servern in Alteryx

In vielen unserer Projekte tauschen wir Daten mit SFTP-Servern aus – eine sichere und einfache Möglichkeit, Daten mit unseren Kunden oder externen Dienstleistern zu teilen. Dafür setzen wir häufig auf Alteryx, eine grafische ETL-Software für Data-Science-Projekte. Um uns das Leben zu erleichtern, haben wir hierfür zwei kleine Tools entwickelt, die wir heute mit Ihnen teilen möchten.

Customer-Insight-Reports mit Tableau automatisieren – Teil 1

Wir begleiten viele unserer Kunden auf dem Weg von starren PowerPoint-Berichten in die Welt interaktiver Analysen mit Online-Dashboards über Tableau. Denn PowerPoint gerät hier schnell an Grenzen. Deshalb widmen wir unsere Blog-Reihe Automatisierungsmöglichkeiten von Reports über Tableau. Den Anfang machen wir mit einem kleinen Überblick und wertvollen Use Cases.

Die Welt von Kitchen Impossible in Zahlen

Jetzt haben wir alle mehr Zeit zum Kochen. Also braucht es Inspiration. Und dazu haben wir uns die VOX-Serie Kitchen Impossible von Tim Mälzer vorgeknöpft, die sich seit mittlerweile fünf Staffeln großer Beliebtheit erfreut. Freuen Sie sich auf die Ergebnisse aller Sendungen und Köche, visualisiert in einem wunderschönen Online-Dashboard.

Mitarbeitenden-Feedback ins Unternehmen tragen

Mitarbeiter sind der Schlüssel zum Erfolg jedes Unternehmens und ein wichtiges Differenzierungsmerkmal. Umso wichtiger ist es, dass Unternehmen die Ansichten und Bedürfnisse ihrer Mitarbeiter verstehen. Mitarbeiterbefragungen liefern genau diese Erkenntnisse. Unsere interaktive Online-Reporting-Plattform wurde den Bedürfnissen aller Anspruchsgruppen gerecht: Die Report-Empfänger konnten flexibel Abteilungs-Ergebnisse betrachten und zusätzliche PDF-Berichte herunterladen. Das Ergebnis: Notwendige Veränderungsprozesse konnten initiiert werden.

Standortanalyse

Wir haben für unseren Kunden ein interaktives Tool für eine Standortanalyse entwickelt, mit dem potenzielle Standorte evaluiert werden können: Auf Basis der Performance aktueller Standorte, macht unser Modell Vorhersagen für das Potenzial dieser neuen Standorte. So können Standortentscheidungen datengestützt getroffen und neuen Filialleitern transparent Ziele mitgegeben werden.

Markenerlebnisse sichtbar machen

Gemeinsam mit dem Team von SKOPOS RESEARCH haben wir ein internationales Marken- und Kommunikationstracking aufgesetzt und kontinuierlich weiterentwickelt. Unser Kunde erhält seitdem alle wichtigen Ergebnisse seiner Marken- und Werbemittel-Performance mit Wettbewerbs-Benchmark über eine interaktive Reporting-Plattform.

Maximales Kundenverständnis dank verknüpfter Datenauswertung

Für unseren Kunden haben wir innerhalb einer Woche als Analytics-Spezialeinheit unsere Fähigkeiten gebündelt, um rechtzeitig zu einer Vorstandspräsentation neue Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen zu extrahieren und somit faktenbasierte Entscheidungen auf Vorstandsebene zu unterstützen. Eine zentrale Frage war, inwiefern sich gute Mitarbeiterführung positiv auf die Kundenzufriedenheit und damit auch auf den Umsatz niederschlägt.

Was macht SEAT-Kunden glücklich?

Wir haben SEAT in die Lage versetzt, offenes Feedback der internationalen Kundenbefragungen komplett automatisiert auszuwerten. SEAT konnte dabei nicht nur lernen, über welche Themen besonders häufig gesprochen wird, sondern auch, welche die Kundenzufriedenheit besonders stark beeinflussen. Somit wurden Handlungsfelder direkt und klar aufgezeigt, um die Customer Experience weiter zu steigern.

Aus dem Tag eines Data Scientists

Er soll der „sexiest job of the 21st century“ sein: der Data Scientist. Doch wenn man sich die verschiedenen Stellenbeschreibungen unter diesem Titel ansieht, stellt sich schnell die Frage: Was macht so ein Data Scientist den ganzen Tag? Hier erhalten Sie spannende Einblicke in unsere Arbeit.

Marktforschung trifft Data Science: Synergien für die optimale Kundenbeziehung nutzen

Unternehmen investieren zunehmend in Analytics-Abteilungen, die sich strategisch relevanten Fragestellungen widmen sollen. Die Erwartungen, die mit Analytics und Data Science verbunden sind, sind enorm. Die Synergie von Marktforschung und Data Science verspricht wertvolle Erkenntnisse. Es gibt drei wichtige Richtungen für die Zusammenarbeit. Das gemeinsame Ziel: Unternehmen daten-gestützt voranbringen.

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