Einträge von Sina Daba

Let Your Data Shine! Mit Tableau Marktforschung im Unternehmen sichtbar machen

Sie führen Befragungen durch, arbeiten mit Marktdaten oder nutzen KI, um Ihr Social Media Feedback auszuwerten? Wissen aber nicht, wie Sie die gewonnen Erkenntnisse richtig darstellen sollen oder wollen weg von PowerPoint-Berichten? Wir zeigen Ihnen, wie Sie unsere Tableau-Lösungen im Unternehmen integrieren können und damit das gesamte Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen kann.

Data Sprints für ein datengestütztes Marketing

Um den Vertriebs- und Marketing-Abteilungen der Mediengruppe Oberfranken datengestütztes Arbeiten zu ermöglichen, haben wir die technischen und inhaltlichen Grundlagen innerhalb von wenigen Tagen im Rahmen eines Data Sprints erarbeiten. Nach vier Tagen Remote-Sprint standen der Mediengruppe drei konkrete Prototypen zur Verfügung, die nach dem Sprint weiterentwickelt werden konnten. Damit wurde die Grundlage geschaffen, um Datenprodukte zu entwickeln, die künftig das Marketing bei der datengestützten Zielgruppenansprache unterstützen.

Mit Kopf und Belly gemeinsam KI-gestützte Geschäftsmodelle entwickeln

Man könnte annehmen, dass Data Scientists eher Kopfmenschen sind. Insofern ist für uns das Teamwork mit den kreativen Köpfen vom Kreativ-Studio Belly und der Filmproduktion the beauty aside eine Kombination, die sich ideal ergänzt. So jedenfalls haben wir die bisherige Zusammenarbeit erlebt und haben gemeinsam aus einer kreativen Idee ein KI-gestütztes Geschäftsmodell entwickelt.

Mit Data Thinking von der Idee zum Datenprodukt: KI zielgerichtet einsetzen.

Während über das Thema „Künstliche Intelligenz (KI) in der Marktforschung“ schon seit einigen Jahren immer wieder diskutiert wird, bleibt die größte Herausforderung die tatsächliche Umsetzung: Wie lässt sich aus einem Modebegriff und einem Hype um schnellere und autonomere Marktforschung tatsächlich Nutzen gewinnen? Wir haben uns an Design-Thinking-Ansätzen orientiert, um die Entwicklung von KI-Anwendungsfällen effizient und zielführend zu gestalten.

Smarte Datenfusion für mehr Durchblick im Datendschungel

Mit stetig wachsenden Bergen an Daten in Data Lakes und Data Warehouses wächst auch die Herausforderung, aus diesen Daten gewinnbringende Erkenntnisse zu ziehen. Während vielerorts von Big Data die Rede ist, können smarte und pragmatische Ansätze bereits aus kleinen Datenmengen mehr machen. Wir zeigen anhand von drei Beispielen, wie das geht.

5 Tipps für effizientes Arbeiten in Tableau

Tableau bietet Ihnen als modernes Business-Intelligence-Tool einen einfachen Weg, um in kurzer Zeit ansprechende Datenvisualisierungen zu erstellen. Über die komfortable Nutzeroberfläche können Sie jeden Arbeitsschritt nachvollziehen und Programmierkenntnisse benötigen Sie auch nicht.

Wie jedes Tool hat aber auch Tableau Eigenheiten und Funktionen, die es erst zu entdecken und meistern gilt. Wir haben in unserem Team regelmäßige, interne Workshops zur Arbeit mit Tableau etabliert. Und immer wieder stolpern wir über kleine Helfer, die von einzelnen Kolleginnen und Kollegen wie selbstverständlich angewendet werden, während sie sonst niemand kennt.

So schreiben Sie Kommandozeilen-Tools mit R und optparse

Die meisten kommen mit R als erstes über das mächtige RStudio in Kontakt. Damit fällt das Schreiben von einfachen Analyse-Skripten leicht. Doch für die Nutzung von Analysen oder Modellen aus R in Produktivsystemen ist RStudio ungeeignet. Hier zeigen wir Ihnen, wie Sie mit wenig Aufwand aus Ihrem R-Skript ein Helferlein für die Kommandozeile machen.

Design Thinking + Data Science = Data Sprints

Wenn es um die Entwicklung von Datenprodukten geht, sitzen oft viele Abteilungen, Nutzergruppen und Stakeholder in einem Boot. Dennoch sollen Entwicklungsphasen kurzgehalten werden. Mit unseren Data Sprints unterstützen wir Sie dabei, in kurzer Zeit Prototypen für Datenprodukte zu entwickeln. Hier erzählen wir Ihnen, wie das funktioniert!

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